🤖 L'IA pour les contrats de réassurance : Moteur de recherche sémantique et cas d'utilisation de l'identification des clauses

Les tutos de la réassurance #16 - Saison 3

Bonjour à tous 👋

Aujourd'hui, et pour le seizième épisode de la saison des tutos de la réassurance, nous allons parler des  "L'IA pour les contrats de réassurance : Moteur de recherche sémantique et cas d'utilisation de l'identification des clauses".

Ce sujet sera abordé par des experts de CCR Re, Madeline Jauvat et Akli Kais.

Commençons ! ⏬

L'IA pour les contrats de réassurance : Moteur de recherche sémantique et cas d'utilisation de l'identification des clauses

[Akli Kais] : Bonjour et bienvenue dans cette vidéo sur l'IA dans la réassurance.

[Madeline Jauvat] : Dans ce tutoriel, nous allons voir comment les moteurs de recherche sémantique et d'identification des clauses transforment le secteur de la réassurance.

[Akli] : Avec l'arrivée de l'intelligence artificielle, le secteur de la réassurance est en pleine mutation. Les méthodes traditionnelles de gestion et d'analyse de données sont remplacées par des algorithmes IA complexes, aidant les réassureurs à prendre de meilleures décisions et à réduire leur exposition au risque.

Aujourd'hui, nous allons approfondir deux cas d'utilisation en explorant la façon dont ils ont été développés chez CCR Re et les avantages qu'ils offrent aux utilisateurs. Nous aborderons également certains des défis liés à la mise en œuvre de l'IA dans le domaine de la réassurance et de la manière dont les équipes numériques, juridiques et de souscription travaillent ensemble pour les surmonter.

[Madeline] : En réassurance, chaque année, les souscripteurs et les conseillers juridiques traitent des milliers de documents contractuels divers et manquent souvent de temps pour examiner l'ensemble du portefeuille. Il n'est pas rare non plus de découvrir de nouvelles dispositions, politiques et des changements de clauses en analysant leurs libellés.

Dans cette optique, il est apparu essentiel de collaborer avec l'équipe numérique pour créer un outil capable d'analyser automatiquement les différents aspects d'un contrat, incluant l'identification et l'extraction des clauses clés d'un document et leur comparaison avec les formulations standards déterminées par les conseillers juridiques, ou même rechercher d'autres exemples de rédaction pour une clause donnée. En outre, nous voulions également avoir la possibilité de savoir rapidement si une clause "anormale" existait dans le portefeuille et, enfin, de comparer différentes clauses parmi nos contrats.

Ces fonctionnalités nous aident à décider si le document peut être signé par le souscripteur ou non. Si ce n'est pas le cas, l'outil alertera l'équipe juridique qui lira en profondeur le contrat et examinera les anomalies identifiées.

[Akli] : Le développement de ces outils nécessite une étroite collaboration entre, d'une part, l'équipe numérique, avec sa capacité à développer des solutions logicielles, et l'équipe commerciale, en l'occurrence les équipes juridiques et de souscription, pour la compréhension de l'activité et les exigences au sujet de l'outil. Le cycle de développement de ces outils a été divisé en plusieurs étapes itératives :

• La première étape consiste à identifier les besoins de l'équipe juridique. Il s'agit de comprendre les clauses spécifiques qu'elle doit extraire des contrats de réassurance et de définir les besoins du moteur de recherche sémantique, tels que les types de données, les critères de filtrage pour être efficaces, ainsi que tous les ajouts spécifiques dont elle a besoin.
  
  
• L'étape suivante concerne la collecte des données que les moteurs utiliseront. Il s'agit notamment des données contractuelles historiques et des libellés des clauses et leurs étiquettes associées. De nombreuses itérations sont nécessaires pour s'assurer que les données sont pertinentes et exactes.
  
  
• Le laboratoire d'IA a implanté des techniques de traitement du langage et d'apprentissage automatique pour comprendre le sens des mots et des phrases. Les principales techniques utilisées à cette fin sont des modèles de langage entraînés et affinés.
  
  
• Une fois les algorithmes initiaux développés, l'équipe numérique et l'équipe juridique travaillent ensemble pour tester et affiner les moteurs. Il s'agit de les faire tourner sur un petit ensemble de données et d'affiner les algorithmes pour s'assurer qu'ils sont précis et efficaces. Une fois que la clause et le moteur de recherche ont été testés et affinés avec succès, nous nous assurons que nous pouvons traiter de plus grandes quantités de données, nous travaillons à l'intégration sur d'autres systèmes et processus au sein du flux de travail du CCR Re et veillons à ce qu'ils soient pleinement intégrés et contrôlés au fil du temps.

[Madeline] : En fin de compte, ces outils présentent de nombreux avantages :

• L'analyse des clauses fournit aux souscripteurs une analyse juridique préliminaire rapide et efficace, ainsi qu'un système d'alerte alors que le moteur de recherche sémantique les aide à trouver d'autres exemples de clauses pour leurs contrats.
  
  
• Ces deux outils aident les conseillers juridiques à remettre en question les clauses standard de CCR Re et à avoir une vue d'ensemble de l'exposition au risque.

[Akli] : Vous savez donc comment les moteurs de recherche sémantique et les moteurs d'identification de clauses transforment le secteur de la réassurance.

[Madeline] : Merci beaucoup d'avoir regardé cette vidéo, et au revoir.

À bientôt 👋

📺 Pour plus d'épisodes à venir... Inscrivez-vous dès maintenant pour les recevoir en avant première! 📥