6 mai 2024 2 Min de lecture

🤖 L'IA pour les contrats de réassurance : L'intérêt du eProcessing pour la souscription

Dernier rendez-vous avec les tutos de la réassurance, épisode #17 - Saison 3

Bonjour à tous 👋

 

Aujourd'hui, et pour le dix-septième et dernier épisode de la saison des tutos de la réassurance, nous allons parler des  "L'IA pour les contrats de réassurance : L'intérêt du eProcessing pour la souscription".

 

Ce dernier sujet sera abordé par des experts de CCR Re, Madeline Jauvat et Akli Kais.

 

Commençons ! ⏬

 

[Akli Kais] : Bonjour et bienvenue dans cette vidéo sur l'IA dans la réassurance.

 

[Madeline Jauvat] : Bonjour. Je suis Madeline Jauvat, Conseillère juridique en réassurance chez CCR Re.

 

[Akli] : Dans ce tutoriel, nous allons parler des coulisses du processus de souscription dans la réassurance et de la manière dont l'IA peut améliorer la routine des souscripteurs.

 

Nous verrons également comment CCR Re a mis en place un outil de traitement électronique des documents, une IA pour saisir les données contractuelles des contrats de réassurance dans nos systèmes numériques.

 

[Madeline] : Dans le secteur de la réassurance, la saisie des données contractuelles des contrats de réassurance dans un système fait référence au processus de capture et d'enregistrement des informations majeures de ces contrats dans un système numérique. Ces informations comprennent des détails tels que les champs d'application, les franchises, les primes, les conditions de couverture et d'autres données pertinentes.

 

Le processus consiste à analyser l'ensemble du contrat, à identifier les données clés et à les saisir dans un système numérique de manière structurée et organisée. Une saisie précise et complète des données est essentielle pour garantir que les polices de réassurance soient correctement tarifées, gérées et évaluées selon les risques. Ce processus peut s'avérer long et complexe, en particulier pour les polices longues et complexes.

 

À cet égard, avec la collaboration de l'équipe numérique, nous avons développé une IA pouvant simplifier et automatiser le traitement de ces documents, rendre le processus de souscription plus efficace et plus précis.

 

[Akli] : Pour développer cet outil de traitement électronique des documents, nous avons suivi cinq étapes.

 

  1. La première étape consiste à identifier le type de documents à traiter. Il s'agit des documents de polices, des demandes d'indemnisation, des contrats, des périmètres et d'autres documents juridiques.
  2. Une fois les documents numérisés, L'OCR (logiciel de Reconnaissance Optique de Caractères) est utilisé pour lire et extraire le texte des documents, tels que les PDF et d'autres formats.
  3. Ensuite, des algorithmes de TLN et de Deep Learning sont appliqués pour analyser le contenu des documents et identifier les modèles nécessaires pour extraire et classer avec précision les entités dans les bonnes catégories.
  4. Les données traitées sont ensuite intégrées dans les logiciels de souscription et de gestion des sinistres.
  5. Enfin, il est important de surveiller et d'affiner les modèles d'IA au fil du temps. Il s'agit de fournir en permanence de nouvelles données aux modèles afin d'améliorer leur précision. Cela permet d'ajuster les modèles en fonction des besoins pour traiter de nouveaux types de documents ou d'autres formats de documents.

 

[Madeline] : Enfin, je dois mentionner que le traitement automatique des documents présente plusieurs avantages.

  1. D'abord, gagner du temps et réduire les coûts en automatisant un processus intense en main-d'œuvre.
  2. Ensuite, il peut améliorer la précision en réduisant le risque d'erreurs et d'incohérences.
  3. Enfin, il peut améliorer l'efficacité globale du processus de souscription en libérant le temps du souscripteur pour qu'il se consacre à des tâches plus complexes.

 

[Akli] : Merci beaucoup d'avoir regardé cette vidéo. L'usage de l'IA dans les contrats de réassurance n'a plus de secret pour vous.

 

[Madeline] : Merci beaucoup et au revoir.

 

 


À bientôt pour une nouvelle saison 👋

 

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